從醫院借用一副“手環”或者“胸帶”給患兒佩戴，不需要留院觀察，家長就可以在醫生的指導下，對患兒進行居家睡眠監測。之后，醫生可參考AI軟件分析的監測數據，做出判斷并出具診療方案。
近日，依托浙江大學腦機智能全國重點實驗室，由杭州神蹤科技有限公司（以下簡稱“神蹤科技”）團隊研發的高精度睡眠監測設備已經在浙江大學醫學院附屬兒童醫院等200多家醫院投入使用。在這一成果的輔助下，醫生對患兒睡眠問題的診療時間大幅縮減。
體積小巧方便患者居家佩戴
常見的睡眠障礙包括失眠、睡眠呼吸暫停、發作性睡病等病征。臨床上，常采用多導睡眠監測設備對人體呼吸、動脈血氧飽和度、心率等指標進行監測。醫生再參考數據做出診斷。
“國內現有的臨床多導睡眠監測設備，多為進口產品，存在體積龐大、穿戴復雜、不易移動等問題，導致患者必須在醫院做睡眠監測。”浙江大學“百人計劃”研究員、神蹤科技聯合創始人孫煜介紹，由于醫院接診數量有限，加之國內睡眠技師資源稀缺等，遠程監測技術的應用成為解決上述難題的方案之一。
根據中國信息通信研究院腦機接口產業聯盟發布的《腦機接口技術發展與應用研究報告（2023年）》，全球有10余家公司利用腦機接口技術進行“嚴肅醫療”領域的睡眠障礙診治，90%以上的公司采用非植入式技術路線。
浙江大學生物醫學工程專業博士生、神蹤科技創始人兼CEO王肅杰說，他們于2022年初注冊成立企業，開展無創腦機接口技術成果的應用轉化，并于當年獲批二類醫療器械注冊證。
王肅杰介紹，這款多導睡眠監測儀采用非侵入式腦機接口技術。重量僅幾十克，胸部組件和腕部主機內置核心模塊，可對腦電、眼電、肌電、心電指標進行一體化監測。其中，胸部組件包含的電極線和電極片，主要負責對腦電進行采集、放大和預處理。
同時，團隊還開發出多生理參數分析軟件。軟件可實現對異常波形的自動識別和輔助診斷分析，對單人監測數據的研判時間只需1.5分鐘。
實現立方毫米級溯源定位
長期以來，在腦機接口技術領域，無創方式與高精度信號獲取難以兼得。
“非植入式腦機監測易受環境噪聲與生物電干擾。信號在穿越生物組織時會衰減，導致監測精度通常為厘米級。”王肅杰說，治療端得不到監測端的準確定位，治療效果必然打折扣。
王肅杰介紹，他們在前期的科研基礎上在非植入式腦機監測算法上取得突破，對腦電信號實現了立方毫米級溯源定位。
腦機接口領域的睡眠檢測和干預解決方案主要以音頻刺激、電刺激、調節外部環境等手段治療睡眠相關病癥。在孫煜看來，基于對腦電信號的精準采集，睡眠監測和治療可以形成閉環。為此，他們開發了多物理場神經調控設備。這種設備可通過向特定腦區輸送物理干預信號，直接刺激大腦皮質下深部核團調節特定神經元，調控精度可達到毫米級。
“我們曾做過一項測試，測試者在云南香格里拉佩戴監測設備，團隊在浙江杭州實時收集數據。兩相隔約2000公里，也能實現神經電生理數據的實時加密傳輸與精準分析。”孫煜說，未來，醫生用一臺平板電腦，或許就能調取不同城市的患者睡眠監測狀態，并出具診斷報告。
“在此之前，腦機診療必須緊扣場景需求，不斷完善技術應用。在某地區級重點醫院的產品測試階段，團隊曾在1月內收到200多條修改意見，不斷進行調試后，設備最終迭代至穩定版本。”孫煜補充道，在應用場景中充分磨合，腦機診療技術才能惠及更多人。（洪恒飛 科技日報記者 江 耘）
（責任編輯：蔡文斌）
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